Rethinking liberal multiculturalism: Foundations, practices and methodologies
Notice bibliographique
Résumé
The article introduces a special issue on “Rethinking Liberal Multiculturalism: Foundations, Practices and Methodologies.” The contributions presented in this special issue were discussed during the conference « Multicultural Citizenship 25 Years Later », held in Paris in November 2021. Their aim is to take stock of the legacy of Kymlicka’s contribution and to highlight new developments in theories of liberal multiculturalism and minority rights. The contributions do not purport to challenge the legitimacy of theories of multiculturalism and minority rights, they rather aim at deepening our understanding of the foundations of liberal multiculturalism and of its practical implementation, sensitive to social scientific dynamics of diverse societies. Without abandoning the general idea that cultural minorities should be granted special minority rights, the essays presented raise new questions about three dimensions central to liberal multiculturalism: its normative foundations, its practical categories of minorities or groups, and its fact-sensitive methodology. Taken together they shed light on the renewed variety of theories of liberal multiculturalism highlighting their complexity and internal disagreements. To introduce these articles, the article first draws a brief historical overview of the debates on multiculturalism since the 1990s (section 1). It then highlights the distinctive aspects of Kymlicka’s contribution (section 2) and identifies recent research trends (section 3). Doing so, it explains how the articles gathered here both expand on those distinctive aspects and explore those new research avenues. The section 4 summarizes the contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,047 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».