Metformin use and Occurrence of Hepatocellular Carcinoma in Patients with Type II Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: There is not much clarity on the metformin's preventive effect in hepatocellular carcinoma (HCC). The aim of this study was to determine the association between metformin use and HCC. Materials and Methods: An electronic search was carried on Web of Science, Scopus, and PubMed/MEDLINE, from January 2010 to January 2022, for 12 years. Case–control and cohort studies were part of the eligible studies. Data were extracted by two independent reviewers. The Newcastle–Ottawa scale was used to check the quality of studies. Results: A total of 928 (872 + 56) studies were identified in our search, among which a total of 623 articles were analyzed after removing the duplicates. After the retrieved papers were analyzed for their titles and abstracts, a total of 575 articles were excluded on the basis of inclusion criteria, respectively. Forty-eight full-text articles were assessed for final data extraction, of which 11 articles were selected. The pooled analysis of included studies showed a combined odds ratio of 0.87; 95% confidence interval 0.86–0.89 for the association between HCC and the use of metformin. It was noticed that all the studies found nonmetformin therapy to entail a higher risk of HCC in comparison to therapy with metformin with the funnel plot showing asymmetric distribution, with Egger's test showing P < 0001. Conclusions: Metformin use reduces the HCC development risk, and therefore, it may be used in diabetics for the prevention of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».