Depression, Anxiety, and Stress in Kazakhstani Women with Recurrent Pregnancy Loss: A Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recurrent pregnancy loss (RPL) is associated with increased incidence and severity of depression, anxiety, and stress, and screening for these comorbidities following miscarriages is beneficial for women with RPL who are planning future pregnancies. This study aims to investigate depression, anxiety, and stress among Kazakhstani women with RPL. Methods: This was a case−control study involving 70 women with confirmed RPL and 78 ethnically matched control women. Depression, anxiety, and stress were evaluated using the Depression Anxiety Stress Scales (DASS)-21 instrument. Linear regression and correlation analysis were used in assessing the association of RPL with symptoms of depression, and/or anxiety, and/or stress, after adjusting for key covariates. Results: Women with RPL were found to have significantly higher mean scores for depression (p < 0.001), anxiety (p < 0.001), and stress (p < 0.001) symptoms. Mild−moderate stress and mild−moderate and severe−extreme depression and anxiety symptoms were more frequent in the RPL group than in the control group. Regression analysis demonstrated that RPL was the only significant variable associated with anxiety, depression, and stress symptoms. Conclusion: The results of this study suggest that women with RPL are more likely to experience heightened symptoms of depression, anxiety, and stress. Proper psychological counseling is recommended for women with RPL, as well as their spouses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».