Efficacy of Transarterial Chemoembolization Combined with Tyrosine Kinase Inhibitors for Hepatocellular Carcinoma Patients with Portal Vein Tumor Thrombus: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transarterial chemoembolization (TACE) combined with tyrosine kinase inhibitors (TKIs) may enhance the efficacy of treatment for hepatocellular carcinoma (HCC) with portal vein tumor thrombus (PVTT); however, it remains unclear. We aim to evaluate the efficacy of TACE combined with TKIs. Methods: A thorough literature search was performed on major databases since their inception until October 2022. Based on the eligibility criteria, eight studies (2103 patients) were included. Results: Meta-analysis showed that TACE+sorafenib/apatinib had a better tumor response (objective response rate (ORR): RR = 4.85, 95% CI 2.68−8.75, disease control rate (DCR): RR = 3.23, 95% CI 1.88−5.56), and prolonged OS (HR = 0.50, 95%CI 0.42−0.60, p < 0.00001) than TACE alone. TACE+lenvatinib was stronger than TACE+sorafenib in ORR (60.7% vs. 38.9%) and TTP (HR = 0.61, 95% CI 0.43−0.86), whereas it was similar in DCR (96.4% vs. 96.3%) and OS (HR = 0.70 95% CI 0.46−1.05). Conclusions: TACE plus sorafenib or apatinib was superior to TACE alone for hepatocellular carcinoma with PVTT; no significant advantage was found between TACE+lenvatinib and TACE+sorafenib, although TACE+lenvatinib performed better in terms of ORR and TTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».