Purely Off-Clamp Laparoscopic Partial Nephrectomy Stands the Test of Time: 15 Years Functional and Oncologic Outcomes from a Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nephron-sparing surgery represents the gold standard treatment for organ-confined renal tumors. We present 15-years of outcomes after off-clamp laparoscopic partial nephrectomy (ocLPN). Methods: a retrospective analysis was performed on patients who underwent ocLPN between May 2001 and December 2005. Baseline demographic, clinical, pathologic, surgical, functional and survival data were collected. The Kaplan–Meier method evaluated group-specific oncologic outcomes at 5, 10 and 15 years and the log rank test assessed differences between groups. The same analysis investigated the probabilities of developing a significant renal function impairment (sRFI) and achieving ROMeS. Cox analyses identified predictors of this latter tricomposite outcome. Results: We included 63 patients whose median tumor size was 3 cm (IQR:2–4). At 15 years, the chances of developing local recurrence, metachronous renal cancers or distant metastases were 2 ± 2%, 23 ± 6% and 17 ± 5%, respectively. Consequently, disease-free, cancer-specific and overall-survival probabilities were 68 ± 6%, 90 ± 4% and 72 ± 6%. MCRSS and UCISS well predicted oncologic outcomes. Overall, nine (14%) patients experienced an sRFI and 33 (52%) achieved ROMeS. Age (HR: 1.046; p = 0.033) and malignant histology (low-risk cancers HR: 3.233, p = 0.048) (intermediate/high risk cancers HR: 5.721, p = 0.023) were independent predictors of ROMeS non-achievement. Conclusions: At 15 years from ocLPN, most of patients will experience both excellent functional and oncologic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».