Understanding the Challenges of HPV-Based Cervical Screening: Development and Validation of HPV Testing and Self-Sampling Attitudes and Beliefs Scales
Notice bibliographique
Résumé
The disrupted introduction of the HPV-based cervical screening program in several jurisdictions has demonstrated that the attitudes and beliefs of screening-eligible persons are critically implicated in the success of program implementation (including the use of self-sampling). As no up-to-date and validated measures exist measuring attitudes and beliefs towards HPV testing and self-sampling, this study aimed to develop and validate two scales measuring these factors. In October-November 2021, cervical screening-eligible Canadians participated in a web-based survey. In total, 44 items related to HPV testing and 13 items related to HPV self-sampling attitudes and beliefs were included in the survey. For both scales, the optimal number of factors was identified using Exploratory Factor Analysis (EFA) and parallel analysis. Item Response Theory (IRT) was applied within each factor to select items. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to assess model fit. After data cleaning, 1027 responses were analyzed. The HPV Testing Attitudes and Beliefs Scale (HTABS) had four factors, and twenty-two items were retained after item reduction. The HPV Self-sampling Attitudes and Beliefs Scale (HSABS) had two factors and seven items were retained. CFA showed a good model fit for both final scales. The developed scales will be a valuable resource to examine attitudes and beliefs in anticipation of, and to evaluate, HPV test-based cervical screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».