Current Insights into Diagnosis, Prevention Strategies, Treatment, Therapeutic Targets, and Challenges of Monkeypox (Mpox) Infections in Human Populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the emergence and worldwide respread of a viral infection called Monkeypox (Mpox), there is a serious threat to the health and safety of the global population. This viral infection was endemic to the western and central parts of Africa, but has recently spread out of this endemic area to various countries, including the United Kingdom (UK), Portugal, Spain, the United States of America (USA), Canada, Sweden, Belgium, Italy, Australia, Germany, France, the Netherlands, Israel, and Mexico. This is a timely review focusing on recent findings and developments in the epidemiology, clinical features, therapeutic targets, diagnosis, prevention mechanisms, research challenges and possible treatment for Mpox. To date (29 November 2022), there have been around 81,225 reported cases of Mpox. In most cases, this illness is mild; however, there is a fatality rate ranging from 1 to 10%, which might be increased due to associated complications and/or secondary infections. There is a real challenge in the diagnosis of Mpox, since its symptoms are very similar to those of other infections, including smallpox and chickenpox. Generally, to prevent/limit the risk and transmission of Mpox, the detection and isolation of infected individuals, as well as hand hygiene and cleanliness, are essential and effective approaches to control/combat this viral infection. Nevertheless, updated information about Mpox from different angles is lacking. Thus, this review provides updated and comprehensive information about the Mpox illness, which should highlight the global burden, pathogenicity, symptoms, diagnosis, prevention measures and possible treatment of this emerging disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle