DBP7 and YRF1-6 Are Involved in Cell Sensitivity to LiCl by Regulating the Translation of PGM2 mRNA
Notice bibliographique
Résumé
Lithium chloride (LiCl) has been widely researched and utilized as a therapeutic option for bipolar disorder (BD). Several pathways, including cell signaling and signal transduction pathways in mammalian cells, are shown to be regulated by LiCl. LiCl can negatively control the expression and activity of PGM2, a phosphoglucomutase that influences sugar metabolism in yeast. In the presence of galactose, when yeast cells are challenged by LiCl, the phosphoglucomutase activity of PGM2p is decreased, causing an increase in the concentration of toxic galactose metabolism intermediates that result in cell sensitivity. Here, we report that the null yeast mutant strains DBP7∆ and YRF1-6∆ exhibit increased LiCl sensitivity on galactose-containing media. Additionally, we demonstrate that DBP7 and YRF1-6 modulate the translational level of PGM2 mRNA, and the observed alteration in translation seems to be associated with the 5′-untranslated region (UTR) of PGM2 mRNA. Furthermore, we observe that DBP7 and YRF1-6 influence, to varying degrees, the translation of other mRNAs that carry different 5′-UTR secondary structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».