Semi-automated water sampling module for repeated sampling and concentration of Bacillus cereus group spores
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the presence of pathogenic Bacillus spores is important for industrial applications, as well as necessary for ensuring human health. Bacillus thuringiensis is used as a biopesticide against several insect pests. Bacillus cereus spores are a significant cause of food poisoning, and Bacillus anthracis is a recognized biosecurity threat. Laboratory-based methods, such as polymerase chain reaction, enzyme-linked immunosorbent assay, or matrix-assisted laser desorption ionization spectroscopy provide sensitive detection of bacteria and spores, but the application of those methods for quasi-continuous environmental monitoring presents a significant challenge requiring frequent human intervention. To address this challenge, we developed a workstation for quasi-autonomous monitoring of water reservoirs for the presence of bacteria and spores, and designed and validated the functionality of a microprocessor-controlled module capable of repetitive collection and pre-concentration of spores in liquid samples tested with fiberglass (FG), polyether sulfone and polyvinylidene fluoride filters. The best results were obtained with FG filters delivering a 20× concentration of B. thuringiensis and B. cereus spores from saline suspensions. The successful 20× pre-concentration of Bacillus spores demonstrated with FG filters could be repeated up to 3 times when bleach decontamination is applied between filtrations. Taken together, our results demonstrate an attractive instrument suitable for semi-automated, quasi-continuous sampling and pre-processing of water samples for biosensing of bacterial spores originating from a complex environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».