A global apparent polar wander path for the last 320 Ma calculated from site-level paleomagnetic data
Notice bibliographique
Résumé
Apparent polar wander paths (APWPs) calculated from paleomagnetic data describe the motion of tectonic plates relative to the Earth’s rotation axis through geological time, providing a quantitative paleogeographic framework for studying the evolution of Earth’s interior, surface, and atmosphere. Previous APWPs were typically calculated from collections of paleomagnetic poles, with each pole computed from collections of paleomagnetic sites, and each site representing a spot reading of the paleomagnetic field. It was recently shown that the choice of how sites are distributed over poles strongly determines the confidence region around APWPs and possibly the APWP itself, and that the number of paleomagnetic data used to compute a single paleomagnetic pole varies widely and is essentially arbitrary. Here, we use a recently proposed method to overcome this problem and provide a new global APWP for the last 320 million years that is calculated from simulated site-level paleomagnetic data instead of from paleopoles, in which spatial and temporal uncertainties of the original datasets are incorporated. We provide an updated global paleomagnetic database scrutinized against quantitative, stringent quality criteria, and use an updated global plate motion model. The new global APWP follows the same trend as the most recent pole-based APWP but has smaller uncertainties. This demonstrates that the first-order geometry of the global APWP is robust and reproducible, indicating that paleomagnetism provides a reliable reference frame as basis for reconstructing, for instance, paleogeography and paleoclimate. Moreover, we find that previously identified peaks in APW rate disappear when calculating the APWP from site-level data and correcting for a temporal bias in the underlying data. Finally, we show that a higher-resolution global APWP frame may be determined for time intervals with high data density, but that this is not yet feasible for the entire 320-0 Ma time span. Future collection of large and well-dated paleomagnetic datasets from stable plate interiors are needed to improve the quality and resolution of the global APWP, which may contribute to solving detailed Earth scientific problems that rely on a paleomagnetic reference frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».