What’s new in the WHO 2022 classification of kidney tumours?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
tumours (5th edition) has significantly improved our understanding of the morphologic, immunohistochemical, and molecular characteristics of renal tumours. The aim of this review is to outline the most important changes and diagnostic updates in the WHO 2022 classification of kidney tumours. A major change in this edition is the grouping of renal tumours into broader categories that include “clear cell renal tumours”, “papillary renal tumours”, “oncocytic and chromophobe renal tumours”, “collecting duct tumours” as well as adding two categories of “other renal tumours” and “molecularly defined renal carcinomas”. Novel entities included in the WHO 2022 classification are eosinophilic solid and cystic renal cell carcinoma (ESC RCC), anaplastic lymphoma kinase (ALK)-rearranged RCC and ELOC (formerly TCEB1)-mutated RCC. The category of “other renal tumours” includes a group of diverse, unrelated renal tumours that do not fit into other categories. The group of “molecularly defined renal carcinomas” reflects recent discoveries in the renal tumour genomics. These molecularly-defined renal entities demonstrate a set of morphologic features reflecting genotype-phenotype relationships. Final diagnosis of such entities rests on phenotypic and immunohistochemical (IHC) correlation, usually associated with IHC surrogate makers that reflect specific genetic abnormalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle