Developing a new scoring method to evaluate human decomposition in a humid, continental (Dfb) climate in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The published literature shows a lack of methods to evaluate the patterns and extent of decomposition of human remains and to estimate the post-mortem interval (PMI) in humid, continental (Dfb) climates such as Quebec. The aim of this study was to address this gap in the current knowledge base by providing the first observations from human corpses studied under controlled conditions in Quebec. A 12-month study was conducted at the site for Research in Experimental and Social Thanatology; the first human taphonomy facility in Canada. Six human donors with known time of death were deposited across spring (n = 1), summer (n = 3), and autumn (n = 2) 2021. The lack of suitability of the total body score method to evaluate the extent of decomposition at the facility prompted the development of a new scoring system based on the macromorphoscopic changes observed. The scoring system was applied to the donors to evaluate decomposition throughout seasons. All donors followed comparable decomposition trajectories, regardless of the season of deposition. Eighty-five percent of taphonomic patterns appeared in the first 25 experimental days or 5000 Kelvin accumulated degree days (350 ADD). Extensive desiccation of tissues was observed at a median of 21 experimental days across donors, resulting in a plateau within decomposition with no extensive skeletonization. To the authors' knowledge, this is the first published report of experimentally observed desiccation in such a form in a Dfb climate. This study provides new data on the types of decomposition patterns to expect in forensic investigations in southern Quebec and comparable climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».