MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4316498764 · doi:10.5751/es-13792-280103

Narrating changes, recalling memory: accumulation by dispossession in food systems of Indigenous communities at the extremes of Latin America

2023· article· en· W4316498764 sur OpenAlexvenueno aff
Constanza Monterrubio-Solís, Antonia Barreau, José Tomás Ibarra

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaRufford Foundation
Mots-clésIndigenousLatin AmericansFood systemsGeographyState (computer science)ReproductionParticipant observationFood securityEcologyPolitical scienceSociologyAgricultureAnthropologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food feeds knowledge and practices through generations, sustaining biocultural memories. However, prevailing economic models and state policies have driven processes of accumulation by dispossession, defined as incremental social-ecological processes by which people lose their means of production and social reproduction. We conducted a cross-hemispherical study exploring food systems of Indigenous communities inhabiting forested landscapes in Latin America. We used mixed methods that included passive and participant observation, focus groups, free lists, food diaries, oral histories, and calendars in Mapuche communities from the Chilean Andes, and Tzotzil communities from Chiapas, Mexico. Food items and their preparations have changed in both locations. Both food systems show patterns of accumulation by dispossession associated with processes of colonial history, state policies, land privatization, soil depletion, and shifts in local food preferences. Despite these distant but comparable accumulation by dispossession processes, we advocate that biocultural memory remains linked to food-related experiences and sets the basis for dynamic and resilient local food systems going forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and SocietyMême sujetCulinary Culture and TourismTravaux en français237 207