“Voices from the Island”: Informational annexation of Crimea and transformations of journalistic practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After the annexation of Crimea by Russia in March 2014, the peninsula experienced a progressive transition of telecommunication and broadcasting infrastructure under Russian influence, followed by a wave of repression of Ukrainian media. Between 2014 and 2015, dozens of Ukrainian media organizations and independent journalists left the peninsula to continue working in exile. This paper explores the phenomenon of informational annexation using a mixed methods approach consisting of in-depth interviews with media and IT professionals as well as digital ethnography and network measurements. It argues that, besides pressure from pro-Russian authorities, journalistic work in the area is challenged by legal and infrastructural factors such as the absence of legal and financial protections for Ukrainian journalists traveling to Crimea, lack of holistic digital security within media organizations, and increased Internet censorship in Crimea. By analyzing the risk perceptions and digital security practices of exiled and Crimean civic journalists, this paper explores how informational annexation challenges journalistic work on the infrastructural and organizational level, enabling the rise of civic journalism, and how it affects journalists' individual digital security practices. In the context of the current Russian invasion of Ukraine, this research provides insights into some of the informational annexation tactics used by Russians in the occupied Ukrainian territories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle