“Voices from the Island”: Informational annexation of Crimea and transformations of journalistic practices
Notice bibliographique
Résumé
After the annexation of Crimea by Russia in March 2014, the peninsula experienced a progressive transition of telecommunication and broadcasting infrastructure under Russian influence, followed by a wave of repression of Ukrainian media. Between 2014 and 2015, dozens of Ukrainian media organizations and independent journalists left the peninsula to continue working in exile. This paper explores the phenomenon of informational annexation using a mixed methods approach consisting of in-depth interviews with media and IT professionals as well as digital ethnography and network measurements. It argues that, besides pressure from pro-Russian authorities, journalistic work in the area is challenged by legal and infrastructural factors such as the absence of legal and financial protections for Ukrainian journalists traveling to Crimea, lack of holistic digital security within media organizations, and increased Internet censorship in Crimea. By analyzing the risk perceptions and digital security practices of exiled and Crimean civic journalists, this paper explores how informational annexation challenges journalistic work on the infrastructural and organizational level, enabling the rise of civic journalism, and how it affects journalists' individual digital security practices. In the context of the current Russian invasion of Ukraine, this research provides insights into some of the informational annexation tactics used by Russians in the occupied Ukrainian territories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».