Sustained therapeutic benefits by transient reduction of TDP-43 using ENA-modified antisense oligonucleotides in ALS/FTD mice
Notice bibliographique
Résumé
The abnormal aggregation of TDP-43 into cytoplasmic inclusions in affected neurons is a pathological hallmark of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). Although how TDP-43 forms cytoplasmic aggregates and causes neurodegeneration in patients with ALS/FTD remains unclear, reducing cellular TDP-43 levels is likely to prevent aggregation and to rescue neurons from TDP-43 toxicity. To address this issue, here we developed gapmer-type antisense oligonucleotides (ASOs) against human TDP-43 using 2′- O ,4′- C -ethylene nucleic acids (ENAs), which are modified nucleic acids with high stability, and tested the therapeutic potential of lowering TDP-43 levels using ENA-modified ASOs. We demonstrated that intracerebroventricular administration of ENA-modified ASOs into a mouse model of ALS/FTD expressing human TDP-43 results in the efficient reduction of TDP-43 levels in the brain and spinal cord. Surprisingly, a single injection of ENA-modified ASOs into TDP-43 mice led to long-lasting improvement of behavioral abnormalities and the suppression of cytoplasmic TDP-43 aggregation, even after TDP-43 levels had returned to the initial levels. Our results demonstrate that transient reduction of TDP-43 using ENA-modified ASOs leads to sustained therapeutic benefits in vivo , indicating the possibility of a disease-modifying therapy by lowering TDP-43 levels for the treatment of the TDP-43 proteinopathies, including ALS/FTD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».