Sustained therapeutic benefits by transient reduction of TDP-43 using ENA-modified antisense oligonucleotides in ALS/FTD mice
Notice bibliographique
Résumé
The abnormal aggregation of TDP-43 into cytoplasmic inclusions in affected neurons is a pathological hallmark of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). Although how TDP-43 forms cytoplasmic aggregates and causes neurodegeneration in patients with ALS/FTD remains unclear, reducing cellular TDP-43 levels is likely to prevent aggregation and to rescue neurons from TDP-43 toxicity. To address this issue, here we developed gapmer-type antisense oligonucleotides (ASOs) against human TDP-43 using 2′- O ,4′- C -ethylene nucleic acids (ENAs), which are modified nucleic acids with high stability, and tested the therapeutic potential of lowering TDP-43 levels using ENA-modified ASOs. We demonstrated that intracerebroventricular administration of ENA-modified ASOs into a mouse model of ALS/FTD expressing human TDP-43 results in the efficient reduction of TDP-43 levels in the brain and spinal cord. Surprisingly, a single injection of ENA-modified ASOs into TDP-43 mice led to long-lasting improvement of behavioral abnormalities and the suppression of cytoplasmic TDP-43 aggregation, even after TDP-43 levels had returned to the initial levels. Our results demonstrate that transient reduction of TDP-43 using ENA-modified ASOs leads to sustained therapeutic benefits in vivo , indicating the possibility of a disease-modifying therapy by lowering TDP-43 levels for the treatment of the TDP-43 proteinopathies, including ALS/FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».