Surfaceome mapping of primary human heart cells with CellSurfer uncovers cardiomyocyte surface protein LSMEM2 and proteome dynamics in failing hearts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cardiac cell surface proteins are drug targets and useful biomarkers for discriminating among cellular phenotypes and disease states. Here we developed an analytical platform, CellSurfer, that enables quantitative cell surface proteome (surfaceome) profiling of cells present in limited quantities, and we apply it to isolated primary human heart cells. We report experimental evidence of surface localization and extracellular domains for 1,144 N- glycoproteins, including cell-type-restricted and region-restricted glycoproteins. We identified a surface protein specific for healthy cardiomyocytes, LSMEM2, and validated an anti-LSMEM2 monoclonal antibody for flow cytometry and imaging. Surfaceome comparisons among pluripotent stem cell derivatives and their primary counterparts highlighted important differences with direct implications for drug screening and disease modeling. Finally, 20% of cell surface proteins, including LSMEM2, were differentially abundant between failing and non-failing cardiomyocytes. These results represent a rich resource to advance development of cell type and organ-specific targets for drug delivery, disease modeling, immunophenotyping and in vivo imaging
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle