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Enregistrement W4316511229 · doi:10.3138/jvme-2022-0041

Evaluation of Student Engagement, Communication, and Collaboration During Online Group Work: Experiences of Fourth-Year Veterinary Medicine Students

2023· article· en· W4316511229 sur OpenAlexvenueno aff
Hanne Jahns, Annetta Zintl

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumGroup workMedical educationStudent engagementPsychologyCollaborative learningWork (physics)Task (project management)PedagogyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerated by the COVID-19 pandemic, online teaching has become widely established in higher education in recent years. However, little is known about the influence of the online environment on collaborative student activities, which are an integral part of veterinary education. This study explored engagement, collaboration, and communication among fourth-year veterinary students working in groups on online case-based learning (CBL) activities. Data were collected by questionnaire (93/135) and anonymous peer assessment (98/135) at the end of the trimester. While most students (67%) enjoyed group work and 75% considered it of benefit to their learning, the results indicated that the students' interaction was mainly limited to task management and collating individual answers on shared documents. Rather than meeting online, students communicated by chat and messenger apps. Agreement of roles, rules, and the group contract were largely treated as box-ticking exercises. Conflict was the only factor that affected group work satisfaction and was largely avoided rather than addressed. Interestingly lack of student engagement in group work was not related to overall academic performance and had no impact on their end-of-term exam results. This study highlights high student satisfaction and engagement with online group CBL activities even when collaboration and communication were limited. Achieving higher levels of collaborative learning involving co-regulation of learning and metacognitive processing of learning content may require more specific, formal training in relevant skill sets from an early stage of the veterinary curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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