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Enregistrement W4316590432 · doi:10.1016/j.lwt.2023.114481

Evaluation of the antimicrobial activity of grape extract against Bacillus cereus in rice

2023· article· en· W4316590432 sur OpenAlexaff
Eva Grau-Fuentes, María Úbeda-Manzanaro, Antonio Martínez, Raquel Garzón, Cristina M. Rosell, Dolores Rodrigo

Notice bibliographique

RevueLWT · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de España
Mots-clésBacillus cereusFood scienceCereusChemistryAntimicrobialIncubationGrape seed extractBacteriaBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antimicrobial potential of grape extract was assessed in cooked rice against Bacillus cereus. Grape extract efficacy was tested at 1, 5 and 10 mL/L, at pH 4.5, 5.5 and 6.5; and at incubation temperatures simulating different storage scenarios, specifically temperature abuse (10 °C), cool chain break (20 °C) and optimal B. cereus growth temperature (30 °C). Survival curves for grape extract concentration versus time were obtained. The results indicate that antimicrobial activity of grape extract was dependent on temperature, pH and grape extract concentration. A bactericidal effect of the grape extract was shown at concentration levels ≥ 5 mL/L at all temperatures and pHs studied. Inactivation curves of B. cereus under grape extract exposure were fitted to a Weibull distribution function for 5–10 mL/L grape extract concentration. Observations showed that the higher the incubation temperature and grape extract concentration, the lower the kinetic rate value. In other words, lower resistance of the microorganism to environmental conditions. The maximum inactivation level was 6 log10 cycles after 24 h of exposure at 10 mL/L of grape extract concentration and pH 4.5. Results indicate that the grape extract could be a good additional control measure for preventing Bacillus cereus growth in cooked rice during storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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