Role of Ir Decoration in Activating a Multiscale Fractal Surface in Porous Ni for the Oxygen Evolution Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Interfacial engineering of electrocatalysts is a pivotal approach for promoting the energy conversion efficiency of water electrolysis systems. Anchoring clusters or even single atoms of a foreign element on the surface of a support, usually 3D structured, can alter its local electronic structure leading to superior electrocatalytic activity. Herein, we report a method to decorate a 3D fractal Ni electrode with Ir atoms via a galvanic displacement reaction. The resulting electrode has a very low Ir loading of 1.6 μmole cm geo –2, with iridium atoms present as 4–5 nm diameter nanoclusters on the electrode surface. The activity for the electrochemical oxygen evolution reaction (OER) of the 3D fractal Ni electrode was improved by decoration with Ir, resulting in an overpotential of 195 mV at 10 mA cm –2 and a Tafel slope of 44 mV dec –1 . Apart from increasing the electrocatalytic activity for the OER due to the very presence of more active iridium atoms, the galvanic displacement reaction resulted in a factor 8–10 increase of the electrochemically active surface area due to the creation/activation of a secondary pore structure that contributes also to the better electrocatalytic performance of the resulting electrode. Using operando acoustic emission, it is demonstrated that the galvanic displacement reaction and the presence of Ir nanoclusters have the additional effect of reducing the average O 2 bubble size formed during the OER. As a result, the blocking effect of O 2 bubbles at high current density is less drastic than on the 3D fractal Ni electrode, resulting in a less severe decrease of the electrochemically active area at large current density. All three effects contribute toward improving the OER performance of the Ir-decorated 3D fractal Ni electrode.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».