Demand‐avoid‐withdraw processes in adolescent dating aggression
Notice bibliographique
Résumé
We conducted an observational study of a collection of interactive processes known as "demand-withdraw" in relation to adolescent dating aggression. Couples (N = 209) aged 14-18 years participated in a challenging observational laboratory assessment to measure demands (i.e., pressures for a change), as well as demand → partner withdraw and demand → partner avoid sequences. Actor and partner effects were disentangled via dyadic data analyses. The results indicated a fairly consistent pattern in which demand → withdraw and demand → avoid sequences led by either partner were positively associated with both partners' physical and psychological aggression (measured via a dual informant questionnaire method). Further, higher quality demands (i.e., pressures for change that were specific and encouraged both members of the dyad to increase a given behavior) were inversely associated with aggression. Yet, all of the above associations were attenuated to the point of statistical nonsignificance after controlling for hostility. These results suggest two primary possibilities. The associations of demand → withdraw and demand → avoid sequences with dating aggression may be spurious, with the sequences merely markers for hostility, a known correlate of dating aggression. Alternatively, hostility may mediate the relations of demand → withdraw and demand → avoid sequences with dating aggression. Further research is required to test these competing explanations. Implications for preventive intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».