Extracorporeal membrane oxygenation and microaxial left ventricular assist device in cardiogenic shock: Choosing the right mechanical circulatory support to improve outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the outcomes of patients supported with Impella (CP/5.0) or venoarterial extracorporeal membrane oxygenation (VA-ECMO) for cardiogenic shock according to shock phenotype. The primary end point was 30-day survival. Methods: A retrospective study of patients supported with Impella (CP/5.0) or VA-ECMO between 2010 and 2020 was performed. Patients were grouped according to 1 of 2 shock phenotypes: isolated left ventricular (LV) dysfunction versus biventricular dysfunction or multiple organ failure (MOF). The local practice favors Impella for isolated LV dysfunction and VA-ECMO for biventricular dysfunction or MOF. Results: Among the 75 patients included, 17 (23%) had isolated LV dysfunction. Patients with biventricular dysfunction or MOF had a greater median lactate level compared with those with isolated LV dysfunction (7.9 [2.9-11.8] vs 3.8 [1.1-5.8] mmol/L, respectively). Among patients with isolated LV dysfunction, 30-day survival was 46% for the Impella group (n = 13) and 75% for VA-ECMO (n = 4). Among patients with biventricular dysfunction or MOF, 30-day survival was 9% for the Impella group (n = 11) and 28% for VA-ECMO (n = 47). Patients supported with Impella 5.0 had better 30-day survival compared with those supported with Impella CP, for both shock phenotypes (83% vs 14% and 14% vs 0%, respectively). Conclusions: In this small cohort, patients supported with Impella for isolated LV dysfunction and VA-ECMO for biventricular dysfunction or MOF had acceptable survival at 30 days. Patients with biventricular dysfunction or MOF who were supported by Impella had the lowest survival rates. Patients with isolated LV dysfunction who were supported with VA-ECMO had good 30-day survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».