Reduced Serum Levels of Klotho are Associated with Mild Cognitive Impairment in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The study objective was to investigate the serum levels of Klotho in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) who had moderate cognitive impairment (MCI) and those without MCI and to determine its prediction of MCI in older patients with T2DM. Methods: Patients with diabetes were examined for MCI in 292 cases (using the Montreal Cognitive Assessment: MoCA score). Biomarkers and biochemical parameter data were accumulated. Results: Comparing T2DM patients with MCI (91 patients) and without MCI (101 patients), patients with MCI considerably reduced serum Klotho levels were observed. In all 292 hospitalized patients, serum Klotho levels were negatively correlated with age (r=-0.184, P=0.002), body mass index (BMI) (r=-0.151, P=0.010), glycosylated hemoglobin (HbA1c) (r=-0.197, P=0.001), creatinine (r=-0.178, P=0.002), and C-reactive protein (CRP) (r=-0.319, P<0.001). On the other hand, it is positively correlated with education (r=0.319, P<0.001) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (r=0.272, P<0.001). Considering the findings of the multivariate logistic regression models, patients with type 2 diabetes who had reduced levels of serum Klotho (OR=0.987, 95% CI=0.980-0.994; P<0.001), lower HDL-C, increased levels of HbA1c, creatinine, and CRP, and limited years of formal education and a longer duration of T2DM, increase the risk of developing MCI. Conclusion: The results showed that diabetic patients with MCI have lower serum Klotho levels than diabetic patients without MCI. It might be possible to do a more extensive population-based prospective investigation to confirm the correlation between serum Klotho levels and cognitive impairment or dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».