Vertical ridge augmentation with Ti‐reinforced dense polytetrafluoroethylene (d‐PTFE) membranes or Ti‐meshes and collagen membranes: 3‐year results of a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study aimed to evaluate hard and soft tissue parameters around implants placed in augmented posterior mandible, comparing Ti-reinforced d-PTFE membranes with Ti-meshes covered with collagen membranes, after 3 years of follow-up. MATERIALS AND METHODS: Forty eligible patients were randomly assigned to group A (Ti-reinforced d-PTFE membrane) or group B (mesh covered with collagen membrane) for vertical ridge augmentation (VRA) and simultaneous implants. Implants were evaluated using specific peri-implant parameters for bone and soft tissues: probing pocket depth (PPD), modified plaque index (mPI), bleeding on probing (BoP), modified gingival index (mGI), thickness of keratinized tissue (tKT), width of keratinized tissue (wKT), fornix depth (FD), peri-implant bone level (PBL), interproximal bone peaks (IBP), marginal bone loss (MBL), interproximal bone loss (IBL). RESULTS: A total of 28 patients with 79 implants were evaluated after 3 years of follow-up. The mean value of MBL was 0.70 mm (group A = 0.73 mm; group B = 0.71 mm), while mean IBL was 0.54 mm (group A = 0.64 mm; group B = 0.40 mm). The treatment with meshes resulted not inferior to PTFE and their clinical results appeared similar. A strong correlation between PBL and IBP was confirmed. Both study groups showed an increase of tKT and wKT values. CONCLUSION: In the posterior mandible, VRA using both techniques provides stable PBLs up to 3 years. A correct soft tissue management and a strict professional oral hygiene protocol play a crucial role on peri-implant health over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».