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Enregistrement W4316653873 · doi:10.1039/d2nr06731e

All-printed and stretchable organic electrochemical transistors using a hydrogel electrolyte

2023· article· en· W4316653873 sur OpenAlexafffund
Chi‐hyeong Kim, Mona Azimi, Jiaxin Fan, Harini Nagarajan, Meijing Wang, Fabio Cicoira

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefence Research and Development CanadaCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceStretchable electronicsPrinted electronicsBioelectronicsNanotechnologyTransistorFlexible electronicsElectronicsElectrodeFabricationWearable technologyWearable computerThin-film transistorElectrolyteElectrical conductorOptoelectronicsOrganic electronicsInkwellComposite materialElectrical engineeringComputer scienceBiosensorVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stretchable electronic devices are expected to play an important role in wearable electronics. Solution-processable conducting materials are desirable because of their versatile processing. Herein, we report the fabrication of fully stretchable organic electrochemical transistors (OECTs) by printing all components of the device. To achieve the stretchability of the whole body of the devices, a printed planar gate electrode and polyvinyl alcohol (PVA) hydrogel electrolyte were employed. Stretchable silver paste provided a soft feature to drain/source, gate and interconnect, without any additional strategies needed to improve the stretchability of the metallic components. The resulting OECTs showed a performance comparable to inkjet or screen-printed OECTs. The maximum transconductance and on/off ratio were 1.04 ± 0.13 mS and 830, respectively. The device was stable for 50 days and stretched up to 110% tensile strain, which makes it suitable for withstanding the mechanical deformation expected in wearable electronics. This work paves the way for all-printed and stretchable transistors in wearable bioelectronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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