Enregistrement W4316654792 · doi:10.1016/j.neurad.2023.01.005

Cerebral perfusion using ASL in patients with COVID-19 and neurological manifestations: A retrospective multicenter observational study

2023· article· en· W4316654792 sur OpenAlexaff

François-Daniel Ardellier, Seyyid Baloglu, Magdalena Sokolska, Vincent Noblet, François Lersy, Olivier Collange, Jean‐Christophe Ferré, Adel Maamar, B. Carsin-Nicol, Julie Helms, Maleka Schenck, Antoine Khalil, Augustin Gaudemer, Sophie Caillard, Julien Pottecher, Nicolas Lefèbvre, Pierre-Emmanuel Zorn, Muriel Matthieu, Jean‐Christophe Brisset, Clotilde Boulay, Véronique Mutschler, Yves Hansmann, Paul‐Michel Mertès, Francis Schneider, Samira Fafi‐Kremer, Mickaël Ohana, Ferhat Meziani, Nicolás Meyer, Tarek Yousry, Mathieu Anheim, François Cotton, Hans Rolf Jäger, Stéphane Kremer, Fabrice Bonneville, G Adam, Guillaume Martin‐Blondel, Jérémie Pariente, Thomas Geeraerts, Hélène Oesterle, Federico Bolognini, Julien Messié, Ghazi Hmeydia, Joseph Benzakoun, Catherine Oppenheim, Jean‐Marc Constans, Serge Metanbou, Adrien Heintz, Blanche Bapst, Imen Megdiche, Lavinia Jager, Patrick Nesser, Yannick Talla, Thomas Tourdias, Juliette Coutureau, Céline Hemmert, Philippe Feuerstein, Nathan Sebag, Sophie Carré, Manel Alleg, Claire Lecocq, Emmanuel Schmitt, René Anxionnat, François Zhu, Géraud Forestier, Aymeric Rouchaud, Pierre‐Olivier Comby, F. Ricolfi, Pierre Thouant, Sylvie Grand, Alexandre Krainik, Isaure de Beaurepaire, Grégoire Bornet, Audrey Lacalm, Patrick Miailhes, Julie Pique, Claire Boutet, Xavier Fabré, Béatrice Claise, Sonia Mirafzal, Laure Calvet, Hubert Desal, Jérôme Berge, Grégoire Boulouis, Apolline Kazémi, Nadya Pyatigorskaya, Augustin Lecler, Suzana Saleme, Myriam Edjlali, Basile Kerleroux, Samir Chenaf

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroradiology · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19

Établissements canadiensSte. Anne's Hospital

Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche

Mots-clésMedicinePerfusionFluid-attenuated inversion recoveryRetrospective cohort studyPerfusion scanningCerebral perfusion pressureRadiologyMagnetic resonance imagingTemporal lobeCardiologyInternal medicineNuclear medicineEpilepsy

DOI10.1016/j.neurad.2023.01.005

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,006

Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065

Tête enseignante GPT0,353

Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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