System-on-Board Integrated Flexible OEGFET Aptasensor for Multianalyte Testing in Saliva
Notice bibliographique
Résumé
The need for oral health monitoring point-of-care (PoC) systems is ever growing. We have recently reported a novel, aptamer-based flexible biosensor for detection of a high impact hormone—cortisol—in saliva samples using organic electrolyte-gated FET (OEGFET) technology. In this work, we are reporting a system-on-board (SoB) level integration of an improved flexible OEGFET aptasensor, which was previously reliant on a bench-top measurement setup. The reported flexible OEGFET aptasensor has integrated soft microfluidics and a low-power (< 300 mW) customized printed circuit board. The interfacing of flexible aptasensor to the circuit board was achieved using a low-temperature extrusion printing technique. The system was assessed using spiked saliva supernatants, which established comparable detection threshold for the miniaturized, board-based configuration. In this expanded article, we furthermore demonstrate improvements to device structure and the integration process, which improves the signal-to-noise resolution. By implementing 3-D printing technology, the interconnects between the flexible sensor and conventional printed circuit board (PCB) are more durable and possess better conductivity. The optimized transistor pattern allows for multiple analytes to be tested concurrently. A side-by-side analysis of a device that is specific to cortisol biomolecules and a nonspecific device shows that the SoB is capable of distinguishing between binding and nonbinding device behavior. The portable oral biosensor has the potential to be transformed into a multianalyte sensing platform and is therefore a promising prototype for future clinical validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».