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Enregistrement W4316661274 · doi:10.4085/1062-6050-0340.22

Injury-Reduction Programs Containing Neuromuscular Neck Exercises and the Incidence of Soccer-Related Head and Neck Injuries

2023· article· en· W4316661274 sur OpenAlexaff
Kerry Peek, Theodore Versteegh, Stella Veith, Matt Whalan, Suzi Edwards, Marnee J. McKay, Andrew J. Gardner

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilHunter New England Local Health DistrictHunter Medical Research InstituteFulbright AustraliaNSW Sporting Injuries CommitteeUS-UK Fulbright Commission
Mots-clésConcussionPhysical therapyMedicineContext (archaeology)Injury preventionPoison controlSports medicinePhysical medicine and rehabilitationNeck painOccupational safety and healthEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Concern is growing among soccer players, coaches, and parents regarding head and neck injuries, including concussion, particularly from heading a ball. Thus, we need to explore soccer-specific head injury risk-reduction initiatives. One such initiative is to condition the neck musculature of young players by adding neuromuscular neck exercises to existing injury-reduction exercise programs. OBJECTIVE: To investigate the effect of neuromuscular neck exercises completed as part of an injury risk-reduction exercise program on the incidence of soccer-related head and neck injuries in adolescent soccer players. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Two sports high schools and 6 soccer clubs during the 2021 soccer season. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: A total of 364 male and female soccer players, aged 12 to 18 years. INTERVENTION(S): Members of 1 sports high school and 2 soccer clubs performed neuromuscular neck exercises as part of an injury-reduction program during training (neck training group). Members of another sports high school and 4 soccer clubs performed an injury-reduction program but without neck exercises (comparison group). MAIN OUTCOME MEASURE(S): Self-reported injury data were collected from each player at the end of the season and used to calculate incidence rate ratios (IRRs) with 95% CIs. RESULTS: In total, 364 players completed the study, including 146 players in the neck training group and 218 players in the comparison group. Despite players in the neck training group being less likely to self-report a concussion (IRR = 0.23; 95% CI = 0.03, 1.04) and pain on heading a ball (IRR = 0.62; 95% CI = 0.34, 1.07), only a lower incidence of possible concussive events (IRR = 0.38; 95% CI = 0.14, 0.90; P < .05) was significant. CONCLUSIONS: Integrating neuromuscular neck exercises into injury-reduction exercise programs has the potential to reduce the risk of adolescent soccer players sustaining a possible concussive event, concussion, or pain on heading a ball.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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