Bioaccumulation of mercury in direct-developing frogs: The aftermath of illegal gold mining in a National Park
Notice bibliographique
Résumé
The use of mercury in mining gold is an illegal but still common practice in developing countries and is the world’s largest source of mercury pollution. The mercury released into the environment bioaccumulates in organism tissues due to its chemical properties and can adversely alter wildlife's neurological and reproductive systems. Frogs are susceptible to mercury contamination from gold mining because of their high skin permeability and association with aquatic environments. However, the effect of mercury pollution on direct-developing frogs is poorly known, particularly in tropical highlands. To understand the impact of mercury due to gold mining contamination on biodiversity of Tropical Andes, we assessed the bioaccumulation of mercury on direct-developing frogs of genus Pristimantis in a montane forest. We assessed bioaccumulation by comparing muscle tissue samples of frogs and sediments of streams in an area previously affected by illegal gold mining inside the Farallones de Cali National Park. Even though gold mining has not been conducted in the area for several years, we found mercury in muscle samples of direct-developing species of genus Pristimantis and alarming mercury concentrations in the sediment samples that exceed risk thresholds according international guidelines of the WHO (1.0749 μg.g-1) and countries such as Canada, USA and Brazil (0.35 μg.g-1). Our results suggest that the use of heavy metals in the gold mining can affect non-aquatic species causing bioaccumulation of heavy metals, which can be an important threat to wildlife populations, the stability of the ecosystem, and public health. Keywords: Andean forests, mercury pollution, muscle tissue, streams pollution, sediments, total mercury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».