Bibliometric Analysis of Proceedings of the Paksitan Academy of Sciences: Part B from 2016 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Proceedings of the Pakistan Academy of Sciences: Part B (Life and Environmental Sciences) is the official flagship journal of the Pakistan Academy of Sciences. It publishes in the fields of agricultural, biological, environmental and health sciences. Scopus database is directly covering it since 2016 and till 19th April 2022, it has published 210 research documents majorly comprising of articles (n=141), book chapters (n=36), conference papers (n=26), reviews (n=6) and one (n=1) note. It also received 232 total citations. We extracted the publication data from Scopus in BibTeX format and analyzed it on R-Studio. In all publications, 313 authors from 278 institutes or universities from 14 Asian, 6 European, 2 Middle East, 1 Oceanic (Australia), 2 North American, 1 South American (Brazil) and 3 African countries have contributed. The country co-authorship network (constructed on Vosviewer) is presented in Supplemnetaty data (Figure 1). The lists of all authors (with total publications (TP), total citations (TC), publications years, h-index, g-index and m-index), all universities (with TP) and countries (with TP) are provided in supplementary data (Table 1, 2 & 3). It has achieved considerable CiteScore (0.6), SJR (0.143) and SNIP (0.347) calculated on 05th May 2022 by Scopus for the year 2021. The success could be attributed to the editorial board (which has experts from Pakistan, Australia, Canada, China, USA, Turkey, Oman, Malaysia, and Indonesia), reviewers, authors, and editorial management. The number of publications, citations and its foothold in different countries confirm that the journal’s reputation is significantly improving
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,082 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».