Effect of total knee arthroplasty for valgus knee correction on clinical outcome and patellar position
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose was to investigate the effect of different degrees of valgus deformity correction on patellar position and clinical outcome in patients with valgus knees after total knee arthroplasty (TKA). METHODS: We retrospectively analyzed and followed 118 patients with valgus knees. Based on the post-operative hip-knee-ankle (HKA), patients were divided into three groups: neutral (±3°), mild (3-6°), and severe (> 6°). Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), range of motion (ROM), and Knee Society Score (KSS) were used to evaluate post-operative clinical efficacy. Also, the patellar tilt angle (ε-angle), congruence angle (θ-angle), and Insall-Salvati index (ISI) were used to represent the patellar position. Post-operative observation indicators included HKA, angle of the femur (α-angle), tibial angle (β-angle), femoral component flexion angle (γ-angle), and tibial component posterior slope angle (δ-angle). RESULTS: All patients showed significant improvements in HKA, ROM, WOMAC, and KSS after operation (P < 0.001). Regarding patellar position, the ISI values decreased to varying degrees (P < 0.05). The patellar tilt angle was significantly increased in the severe valgus group compared to that in the mild valgus and neutral groups (P < 0.001). Univariate analysis showed that the degree of post-operative residual valgus was significantly affected by WOMAC, KSS, α-, ε-, and θ-angles. CONCLUSION: Minor valgus undercorrection did not affect the short-term outcome after TKA; however, when the residual valgus angle was > 6°, the post-operative scores were significantly reduced. Inadequate valgus correction does not result in significant changes in patellar height but may increase the risk of poor patellar tracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».