Editorial: Developments of remote sensing and numerical modeling applications for landslide analysis
Notice bibliographique
Résumé
Developments of remote sensing and numerical modeling applications for landslide analysisThe Research Topic "Developments of Remote Sensing and Numerical Modeling Applications for Landslide Analysis" gathers high-quality original research articles on case studies covering a broad spectrum of subaerial landslide types from a wide range of places throughout the world.The common factor of these contributions is the application of state-ofthe-art and new remote sensing techniques, numerical modeling methods, and their combination, for the characterization, monitoring and simulation of the behaviour and the geomorphic evolution of landslides.Where traditional survey methods are used, the Research Topic of geological data required to characterize landslides may be limited or prevented by difficult terrain and the state of activity of the slopes.The use of remote sensing techniques can help overcome these challenges, at the same time allowing monitoring of surface slope displacements and mapping of slope damage features.Multi-sensor, multi-platform, and multi-temporal datasets and approaches maximize the quality and the quantity of remotely sensed data to better characterize the behaviour and the spatial-temporal evolution of landslides.Identification and interpretation of the mechanism and factors controlling the behaviour and the evolution of the landslide can be tested using numerical modelling analyses.Simulations conducted using continuous, discontinuous, and hybrid numerical analyses can be validated and constrained against field and monitoring data, thereby making them an important tool to support and substantiate hypotheses and geological interpretations of the mechanisms and factors influencing the behavior of landslides in both natural and engineered slopes.Addressing these Research Topic requires a multidisciplinary approach encompassing engineering geology, rock and soil mechanics, structural geology, and geomorphology.This Research Topic adds to the state of knowledge of landslides (s.l.) through contributions dealing with case studies of landslide that employ or combine different remote sensing and/or numerical modelling methods to investigate the behavior and evolution of present and past landslides.Research Topic addressed in this Research Topic include the application of state-of-the-art remote sensing techniques for landslide mapping and characterization at various scales (Donati et al., Rouhi et al.Muhammad et al.), landslide susceptibility mapping (Titti et al.), landslide and landslide dam evolution analysis (Bonneau et al., Rabus et al., Wolter et al.), and numerical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».