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Enregistrement W4316672335 · doi:10.2147/jhl.s393177

A Needs Assessment Survey of Division Chiefs at an Academic Children’s Hospital

2023· article· en· W4316672335 sur OpenAlex
Donna L. Johnston, Lindy Samson, Mona Jabbour

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Healthcare Leadership · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessMedical educationDemographicsNeeds assessmentPsychologyDivision (mathematics)MedicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The Division Chief at an academic health sciences centre has many leadership roles and responsibilities. There are no data on leadership training needs for Division Chiefs, and so we sought to design and implement a needs assessment for pediatric Division Chiefs at CHEO, a pediatric academic health sciences centre in Eastern Ontario, Canada. Methods: A needs assessment survey was developed with the aim to document demographics, preparedness for the role of Division Chief and desired leadership training for the role. This survey was piloted, revised and then distributed to all the Division Chiefs at our institution. The results of each question were collated, and simple descriptive statistics were calculated. Results: The survey was completed by 22 of 31 Division Chiefs. The majority of respondents were from the Department of Pediatrics (63.6%), followed by Surgery (20%), Psychiatry (3.3%) and Laboratory Medicine (3.3%). Their mean length of time as Division Chief was 5.5 years. Seventy-seven percent had concurrent leadership roles in addition to the role of Division Chief. None felt they were very well prepared for the role, five felt they were somewhat well prepared, nine were neutral, five were somewhat unprepared and three were very unprepared for the role. Half of the respondents received mentoring, either formal or informal, for their role and all but one felt that formal mentoring would have been useful. In terms of desired training, the Division Chiefs felt they had the most knowledge and skills in patient safety. All wanted training in developing divisional budgets, and many desired training in supporting the academic mission of the Division. Conclusion: Overall, this needs assessment identified an unmet need for leadership training and development among Division Chiefs. The findings are being used to optimize onboarding of Division Chiefs and an ongoing leadership development program targeted at this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle