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Enregistrement W4316672444 · doi:10.1108/jkm-10-2021-0796

Personality disorders as a predictor of counterproductive knowledge behavior: the application of the Millon Clinical Multiaxial Inventory-IV

2023· article· en· W4316672444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Knowledge Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonality disordersPsychologyPersonalityOriginalityContext (archaeology)Sadistic personality disorderClinical psychologySocial psychologyApplied psychologyCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study investigates the role of personality disorders in the context of counterproductive knowledge behavior. Design/methodology/approach Data were collected through a survey administered to 120 full-time employees recruited from Amazon’s Mechanical Turk. Personality disorders were measured by means of the Millon Clinical Multiaxial Inventory-IV. Findings Personality disorders play an important role in the context of counterproductive knowledge behavior: employees suffering from various personality disorders are likely to hide knowledge from their fellow coworkers and engage in knowledge sabotage. Of particular importance are dependent, narcissistic and sadistic personality disorders as well as schizophrenic and delusional severe clinical syndromes. There is a need for a paradigm shift in terms of how the research community should portray those who engage in counterproductive knowledge behavior, reconsidering the underlying assumption that all of them act deliberately, consciously and rationally. Unexpectedly, most personality disorders do not facilitate knowledge hoarding. Practical implications Organizations should provide insurance coverage for the treatment of personality disorders, assist those seeking treatment, inform employees about the existence of personality disorders in the workplace and their impact on interemployee relationships, facilitate a stress-free work environment, remove social stigma that may be associated with personality disorders and, as a last resort, reassign workers suffering from extreme forms of personality disorders to tasks that require less interemployee interaction (instead of terminating them). Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this work represents one of the first attempts to empirically investigate the notion of personality disorders in the context of knowledge management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle