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Enregistrement W4316673019 · doi:10.1111/beer.12515

Ethical leadership in a complex environment: A case study on Nunavik health organizations

2023· article· en· W4316673019 sur OpenAlexaffabout
Geneviève Morin, David Talbot

Notice bibliographique

RevueBusiness Ethics the Environment & Responsibility · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Health careEthical leadershipPublic relationsSociologyPsychologyPolitical scienceEngineering ethicsGeographyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite being the primary homeland of Quebec's Inuit people, Nunavik's health care is typically planned and provided by non‐Inuit newcomers. This retrospective case study investigates the effects of ethical leadership on the Westernized local Nunavik health care system's cultural sensitivity to its disproportionately Inuit populations. An integrative framework is developed that considers the dimensions of ethical leadership and the omnibus and discrete dimensions of context. This study shows that some Nunavik health care managers seek to improve and adapt the system to the needs of their Inuit populations, while others do not. Unfortunately, the context restricts the former managers' ability to act consistently with their moral responsibilities and beliefs. Specifically, the findings show various institutional barriers to providing respectful and sensitive health care to Inuit. This study contributes to the scientific literature on ethical leadership by proposing an integrative conceptual framework. This framework illustrates how ethical leadership is inseparable from organizational context, identifying 16 contextual factors influencing managers' ethical behavior. Finally, three practical recommendations are proposed to highlight the omnibus and discrete context elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,476
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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