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Enregistrement W4316673629 · doi:10.1080/00222895.2022.2132201

Do Changes in the Body-Part Compatibility Effect Index Tool-Embodiment?

2023· article· en· W4316673629 sur OpenAlexafffund
Aarohi Pathak, Kimberley Jovanov, Michael A. Nitsche, Ali Mazalek, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBody schemaPsychological interventionHuman–computer interactionPerceptionComputer sciencePsychologyRakeCognitive psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tool-embodiment is said to occur when the representation of the body extends to incorporate the representation of a tool following goal-directed tool-use. The present study was designed to determine if tool-embodiment-like phenomenon emerges following different interventions. Participants completed body-part compatibility task in which they responded with foot or hand presses to colored targets presented on the foot or hand of a model, or on a rake held by the model. This response time (RT) task was performed before and after one of four interventions. In the Virtual-Tangible and the Virtual-Keyboard interventions, participants used customized controllers or keyboards, respectively, to move a virtual rake and ball around a course. Participants in the Tool-Perception intervention manually pointed to targets presented on static images of the virtual tool-use task. Participants in the Tool-Absent group completed math problems and were not exposed to a tool task. Results revealed that all four interventions lead to a pattern of pre-/post-intervention changes in RT thought to indicate the emergence of tool-embodiment. Overall, the study indicated that tool-embodiment can occur through repeated exposure to the body-part compatibility paradigm in the absence of any active tool-use, and that the paradigm may tap into more than just body schema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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