Nintedanib in Asian patients with progressive fibrosing interstitial lung diseases: Results from the <scp>INBUILD</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: In the INBUILD trial in patients with progressive fibrosing interstitial lung diseases (ILDs), nintedanib reduced the rate of decline in forced vital capacity (FVC) with an adverse event profile characterized mainly by gastrointestinal events. We analysed the effects of nintedanib in the subset of Asian subjects. METHODS: Subjects with fibrosing ILDs other than idiopathic pulmonary fibrosis who had shown progression of ILD at any time within the prior 24 months despite management deemed appropriate in clinical practice were randomized to receive nintedanib or placebo. We analysed the rate of decline in FVC (ml/year) over 52 weeks in all Asian subjects and in Asian subjects with a usual interstitial pneumonia (UIP)-like fibrotic pattern on high-resolution computed tomography (HRCT). RESULTS: One hundred sixty-four subjects in the INBUILD trial were of Asian race. The rate of decline in FVC (ml/year) over 52 weeks in this subgroup was -116.8 in the nintedanib group and -207.9 in the placebo group (difference: 91.0 [95% CI: 8.1, 173.9]; nominal p = 0.03). In Asian subjects with a UIP-like fibrotic pattern on HRCT, the rate of decline in FVC (ml/year) over 52 weeks was -130.1 in the nintedanib group and -224.2 in the placebo group (difference: 94.1 [5.5, 182.7]; nominal p = 0.04). Adverse events led to treatment discontinuation in 19.0% of the nintedanib group and 13.8% of the placebo group. CONCLUSION: In Asian patients with progressive fibrosing ILDs, nintedanib reduced the rate of decline in FVC with adverse events that were manageable for most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».