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Enregistrement W4316683778 · doi:10.1111/apt.17392

Antioxidants, minerals and vitamins in relation to Crohn's disease and ulcerative colitis: A Mendelian randomization study

2023· article· en· W4316683778 sur OpenAlexaff
Jie Chen, Xixian Ruan, Shuai Yuan, Minzi Deng, Han Zhang, Jing Sun, Lili Yu, Jack Satsangi, Susanna C. Larsson, Evropi Therdoratou, Xiaoyan Wang, Xue Li

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilHjärt-LungfondenCancerfondenScience Fund for Distinguished Young Scholars of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaVetenskapsrådetCancer Research UKKey Project of Research and Development Plan of Hunan Province
Mots-clésMendelian randomizationMedicineUlcerative colitisGastroenterologyInternal medicineLycopeneVitamin D and neurologyInflammatory bowel diseaseCrohn's diseaseAntioxidantDiseaseGenotypeBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence for antioxidants, minerals and vitamins in relation to the risk of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) is limited and inconsistent. This mendelian randomization (MR) study aimed to examine the causal associations of circulating levels of antioxidants, minerals and vitamins with CD and UC. METHODS: Single-nucleotide polymorphisms associated with antioxidants (beta-carotene, lycopene and uric acid), minerals (copper, calcium, iron, magnesium, phosphorus, zinc and selenium), and vitamins (folate, vitamins A, B6, B12, C, D, E and K1) were employed as instrumental variables. Genetic associations with CD and UC were extracted from the UK Biobank, the FinnGen study and the International Inflammatory Bowel Disease Genetics Consortium. The inverse variance weighted method and sensitivity analyses were performed. RESULTS: Genetically predicted higher lycopene (OR = 0.94, 95% CI: 0.91-0.97), vitamins D (OR = 0.65, 95% CI: 0.54-0.79) and K1 (OR = 0.93, 95% CI: 0.90-0.97) levels were inversely associated with CD risk, whereas genetically predicted higher magnesium (OR = 1.53, 95% CI: 1.23-1.90) levels were positively associated with CD risk. Higher levels of genetically predicted lycopene (OR = 0.91, 95% CI: 0.88-0.95), phosphorus (OR = 0.69, 95% CI: 0.58-0.82), selenium (OR = 0.91, 95% CI: 0.85-0.97), zinc (OR = 0.91, 95% CI: 0.89-0.94), folate (OR = 0.71, 95% CI: 0.56-0.92) and vitamin E (OR = 0.78, 95% CI: 0.69-0.88) were associated with reduced UC risk, whereas genetically predicted high levels of calcium (OR = 1.46, 95% CI: 1.22-1.76) and magnesium (OR = 1.24, 95% CI: 1.03-1.49) were associated with increased risk of UC. CONCLUSIONS: Our study provided evidence that circulating levels of antioxidants, minerals and vitamins might be causally linked to the development of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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