Beyond the medals: a cross-sectional study exploring retired elite female athletes’ health
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Little is known about the impact of elite sport participation on long-term athlete health. We aimed to: (1) describe musculoskeletal, mental health, reproductive/endocrine and cardiovascular characteristics in retired elite female athletes and compare to the general population and (2) explore athletes' perceptions of their elite sport participation and its impact on health. Methods: A 136-item online questionnaire was disseminated to Canadian elite female rowing and rugby athletes >18 years old, >2 years retired from elite competition. Matched general population data were obtained from Statistics Canada when available. Results: Seventy-four (24% response rate) athletes (average age 45 (±9) years; retired 15 (±9) years) completed the questionnaire (30 rowing, 44 rugby athletes). During their career, 63 athletes (85%) experienced a hip/groin, knee, foot/ankle injury, or low back pain, with 42 (67%) reporting ongoing symptoms. Athletes 35-54 years reported worse knee symptoms and quality of life compared with the general population (symptom: p=0.197; d=1.15 [0.66, 1.63]; quality of life: p=0.312 d=1.03 [0.54, 1.51]) while other hip, knee and foot/ankle outcome scores were similar. Retired athletes had lower odds of anxiety (OR=0.155 [95% CI0.062 to 0.384]), greater lifetime/ever odds of amenorrhea (OR=6.10 [95%CI 2.67 to 13.96]) and gave birth when older (p<0.05). Fifty-nine (79%) recalled witnessing or experiencing at least one form of harassment/abuse during their career. Sixty athletes (81%) rated their current health as above average or excellent and 61 (82%) would compete at the same level again if given the choice. Conclusion: These novel insights can inform future preventative efforts to promote positive elite sport-related outcomes for current, former and future female athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».