Radiographic measurement of leg-length change in the nonoperative leg during total hip arthroplasty: a potential indicator of imaging error?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anteroposterior (AP) pelvic radiographs are subject to errors that may cause measurement inaccuracy in total hip arthroplasty (THA). Such errors may be detected by measuring pre- to postoperative leg-length changes in the nonoperative leg, which experiences no physical changes during THA. Methods: From AP pelvic radiographs, we measured pre- to postoperative leg-length changes (LLC) in the nonoperative legs of 67 patients who underwent primary THA using the trans-ischial line method. Results: An LLC of 0 mm was observed in the nonoperative leg in only 14 cases (21%). A LLC ⩾ 2 mm was observed in 27% (18/67) of cases, including 13% (9/67) with LLC ⩾ 3 mm and 6% (4/67) with LLC ⩾ 4 mm. A post-hoc analysis used a validated method to measure change in pelvic tilt between pre- and postoperative images and found that changes in pelvic tilt ⩾ 4° in the anterior and posterior directions created apparent lengthening (2.0 ± 1.4 mm, p < 0.001 vs. 0–3° of tilt) and shortening (−2.1 ± 1.6 mm, p < 0.001 vs. 0–3° of tilt) of the nonoperative leg, respectively. Conclusions: The current study provides evidence of measurement errors in leg length using AP pelvic radiographs following THA. Changes in pelvic tilt may be in part responsible for these errors, with the direction of change in pelvic tilt influencing the apparent lengthening or shortening of the lower limb. Ultimately, these findings may influence the radiographic measurement and interpretation of leg-length changes following THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».