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Enregistrement W4316689626 · doi:10.1111/desc.13371

Learning strategy differentially impacts memory connections in children and adults

2023· article· en· W4316689626 sur OpenAlexafffund
Zahra Abolghasem, Tiffany H.‐T. Teng, Elida Nexha, Cherrìe Jiuhua Zhu, Cindy S. Jean, Mariana Castrillon, Eric Che, Eva V. Di Nallo, Margaret L. Schlichting

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésForgettingInferencePsychologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyMemory developmentLeverage (statistics)CognitionCognitive developmentArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even once children can accurately remember their experiences, they nevertheless struggle to use those memories in flexible new ways-as in when drawing inferences. However, it remains an open question as to whether the developmental differences observed during both memory formation and inference itself represent a fundamental limitation on children's learning mechanisms, or rather their deployment of suboptimal strategy. Here, 7-9-year-old children (N = 154) and young adults (N = 130) first formed strong memories for initial (AB) associations and then engaged in one of three learning strategies as they viewed overlapping (BC) pairs. We found that being told to integrate-combine ABC during learning-both significantly improved children's ability to explicitly relate the indirectly associated A and C items during inference and protected the underlying pair memories from forgetting. However, this finding contrasted with implicit evidence for memory-to-memory connections: Adults and children both formed A-C links prior to any knowledge of an inference test-yet for children, such links were most apparent when they were told to simply encode BC, not integrate. Moreover, the accessibility of such implicit links differed between children and adults, with adults using them to make explicit inferences but children only doing so for well-established direct AB pairs. These results suggest that while a lack of integration strategy may explain a large share of the developmental differences in explicit inference, children and adults nevertheless differ in both the circumstances under which they connect interrelated memories and their ability to later leverage those links to inform flexible behaviours. RESEARCH HIGHLIGHTS: Children and adults view AB and BC pairs related through a shared item, B. This provides an opportunity for learners to connect A-C in memory. Being encouraged to integrate ABC during learning boosted performance on an explicit test of A-C connections (children and adults) and protected from forgetting (children). Children and adults differed in when implicit A-C connections were formed-occurring primarily when told to separately encode BC (children) versus integrate (adults), respectively. Adults used implicit A-C connections to facilitate explicit judgments, while children did not. Our results suggest developmental differences in the learning conditions promoting memory-to-memory connections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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