Identifying research priorities with children, youth, and families: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Increased patient advocacy has resulted in a shift toward more active patient engagement in the research. A scoping review was conducted to explore the literature on healthcare research priority settings wherein children, youths, or their families were involved in the priority-setting process. Six databases including MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, Embase, Web of Science, and Global Health and the James Lind Alliance website were searched up until September 2019. All primary studies involving children (<18 years of age) or families in developing research priorities in health care were included. All retrieved references were uploaded into Covidence, and two independent reviewers screened the search results. Descriptive thematic analysis was used to identify common themes. A total of 30 studies with 4247 participants were included. Less than half of the participants ( n = 1237, (33%) were pediatric patients and their families. A total of 455 research priorities were identified. Three common themes emerged: (i) quality of care delivery, (ii) self-efficacy in health behaviors, and (iii) community engagement in care. This scoping review revealed priority research health topics from the perspectives of children, youths, or their families. The findings may be used as a foundation for future research to improve the health outcomes of children, youths, or their families according to their identified priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».