Foliar Symptomology, Nutrient Content, Yield, and Secondary Metabolite Variability of Cannabis Grown Hydroponically with Different Single-Element Nutrient Deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
(hereafter cannabis) is a commodity with high nutrient demands due to prolific growth under optimized environmental conditions. Since nutrient deficiencies can reduce yield and quality, cultivators need tools to rapidly detect and evaluate deficiency symptoms so corrective actions can be taken quickly to minimize losses. We grew cannabis plants in solution culture with different individual nutrient elements withheld from the solutions to identify deficiency symptoms. Control plants received a complete nutrient recipe, whereas the following single elements were withheld from the respective nutrient deficiency treatments: N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, and Mn. The nutrient treatments began when the photoperiod was switched to a 12/12 h (light/dark), and plants were grown to commercial maturity. Plants were monitored daily, and the development of visual deficiency symptoms were recorded. Photographs of each plant were taken weekly. Upon the onset of visual deficiency symptoms, both upper- and lower-canopy foliage were analyzed for nutrient element concentrations. At harvest, plants were evaluated for biomass partitioning, and the cannabinoid composition of inflorescence tissues. This manuscript describes the onset and progression of nutrient deficiency symptoms (with pictures), relates symptomology to foliar nutrient analyses, and contextualizes the relationships between nutrient deficiencies and cannabis growth, yield, and quality. Aboveground vegetative fresh weights were reduced by 73% in the -N treatment and 59% in the -P treatment, compared with the control. All deficiency treatments except for -Fe and -Mn had floral yields reduced by between 33% to 72%, compared with the control. Overall, deficiencies of individual nutrients can substantially reduce vegetative growth and inflorescence yield, although only minor effects were observed in secondary metabolite composition. The onset of individual deficiency symptoms did not always correspond with elemental analysis of foliar tissues. Cultivators should take an integrated approach in diagnosing nutrient deficiencies and take timely corrective actions to optimize productivity and minimize losses to yield and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».