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Enregistrement W4316810304 · doi:10.18280/ijdne.460605

Ultra-Fine Treated and Untreated Walnut Shell Ash Incorporated Cement Mortar: Properties and Environmental Impact Assessments

2022· article· en· W4316810304 sur OpenAlexvenueno aff
Ayad S. Aadi, Ahmed Ali Mohammed, Taghreed Khaleefa Mohammed Ali, Nahla Hilal

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortarCementMaterials scienceCompressive strengthComposite materialDurabilityPorosityShell (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utilization of walnut shell (WS) as partial replacement of aggregates and cement is getting more attention in modern research on construction material. Though WS provides lightweight concrete, but less compressive strength and porous structure of concrete is still problematic for its utilization. Thus, this study is using untreated walnut shell powder (UWSP) and ultra-fine treated walnut shell ash (UFTWSA) as a substitute for cement. Different weight fractions of UWSP and UFTWSA (5, 10, 15 and 20%) were used to investigate the influence on fresh and hardened properties of cement mortar. Further, the durability of all mixes was evaluated by immersing them in different concentrations of MgSO4 (5, 10 and 20%). The experimental results revealed that the inclusion of UWSP and UFTWSA reduces the fresh and hardened properties of cement mortar. Moreover, UWSP addition has more negative impact on fresh and hardened properties of cement mortar as compared to UFTWSA. The hardened properties of mortar specimens remarkably decreased by immersing in MgSO4 solution. However, all mixes contained UWSP and UFTWSA and not exposed to acid attack achieved more than 30 MPa and can be classified as good type mortar depending on obtained ultra-sonic plus velocity values (UPV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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