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Enregistrement W4316810368 · doi:10.18280/acsm.460603

The Effect of the Use of Residues (Metallic Shavings) in the Formulation of Self-Compacting Concrete in Fresh and Hardened State

2022· article· en· W4316810368 sur OpenAlexvenueno aff
Noura Djebri, Zine El Abidine Rahmouni, Nor Elhouda Djiab, Fayza Haffaf

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressive strengthMaterials scienceEnvironmental pollutionSieve (category theory)Construction wastePollutionEnvironmental scienceWaste managementComposite materialMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-Compacting Concretes (SCCs) have brought promising insight into the concrete industry to generate environmental impact and reduce costs. the absence of SCC vibrations generates a significant reduction in noise pollution in urban areas, ease of implementation, possibility of concreting heavily reinforced areas or areas with complex geometry and obtaining better quality concrete on the one hand, reduction of working time on site, of personnel during installation and reduction of the costs of industrial processes, on the other hand. Metal chips resulting from the modification of metal parts obtained by turning present problems of environmental pollution and storage. The recycling of this waste in the construction industry is an adequate solution for the production of concrete and can improve some of its properties. An experimental study to study the properties of SCC containing metal shavings with the study of the properties of SCC in the fresh state: flow, L-box and sieve stability. Properties in the hardened state of concretes: compressive strength and ultrasonic pulse velocity. The metal waste in the form of shavings, incorporated in a dosage of 0.5% of concrete volume in the mixtures of SCCs produced, which makes it possible to evaluate the effect of the addition of metal shavings on the characteristics of SCCs in the state fresh and hardened and to recover metal waste, the results confirm the advantage of adding metal shavings in the fresh state the SCCs studied keep their characteristics of self-plasticity, in the hardened state the results show an improvement in the compressive strength of the SCCs studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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