Kinematic analysis of sensorimotor control during the craniocervical flexion movement in patients with neck pain and asymptomatic individuals: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with craniocervical pain have shown reduced performance in the craniocervical flexion test (CCFT). However, there is limited evidence of other possible kinematic alterations not assessed in the context of the CCFT. Previous studies on other functional or planar movements have reported alterations in sensorimotor control (e.g., range of motion [ROM], velocity, or smoothness) in subjects with neck pain. The objective of this study was to explore the association between sensorimotor control variables associated with craniocervical flexion movement and different characteristics related to pain, age, disability, and fear of movement in individuals with non-traumatic chronic neck pain and asymptomatic controls. METHODS: This was an observational, cross-sectional study in patients with non-traumatic neck pain and asymptomatic participants. Regression models were used to assess whether descriptive characteristics of the sample, including: (a) age, (b) intensity of pain, (c) neck disability, (d) chronicity of pain, and (e) fear of movement could explain sensorimotor control variables such as ROM, velocity, jerk, head repositioning accuracy, and conjunct motion. All these variables were recorded by means of light inertial measurement unit sensors during the performance of three maximal repetitions of full range craniocervical flexion in the supine position. RESULTS: A total of 211 individuals were screened and 192 participants finished the protocol and were included in the analyses. Participants had an average age of 34.55 ± 13.93 years and included 124 patients with non-traumatic neck pain and 68 asymptomatic subjects. Kinesiophobia partially explained lower craniocervical flexion ROM (p = .01) and lower peak velocity in flexion (P < .001). Age partially explained increased craniocervical extension ROM (P < .001) and lower peak velocity in flexion (P = .03). Chronicity partially explained increased lateral flexion conjunct motion (P = .008). All models showed low values of explained variance (< 32%) and low absolute values of regression coefficients. CONCLUSIONS: This study did not find a clear relationship between population characteristics and sensorimotor control variables associated with the craniocervical flexion movement. Kinesiophobia might have some association with reduced ROM in craniocervical flexion, but further research in this field is needed in large samples of patients with higher levels of kinesiophobia pain or disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».