Evolution of snow algae, from cosmopolitans to endemics, revealed by DNA analysis of ancient ice
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies of microbial biogeography have revealed the global distribution of cosmopolitans and dispersal of regional endemics, but little is known about how these processes are affected by microbial evolution. Here, we compared DNA sequences from snow/glacier algae found in an 8000-year-old ice from a glacier in central Asia with those from modern snow samples collected at 34 snow samples from globally distributed sites at the poles and mid-latitudes, to determine the evolutionary relationship between cosmopolitan and endemic phylotypes of snow algae. We further applied a coalescent theory-based demographic model to the DNA sequences. We found that the genus Raphidonema (Trebouxiophyceae) was distributed over both poles and mid-latitude regions and was detected in different ice core layers, corresponding to distinct time periods. Our results indicate that the modern cosmopolitan phylotypes belonging to Raphidonema were persistently present long before the last glacial period. Furthermore, endemic phylotypes originated from ancestral cosmopolitan phylotypes, suggesting that modern regional diversity of snow algae in the cryosphere is a product of microevolution. These findings suggest that the cosmopolitans dispersed across the world and then derived new localized endemics, which thus improves our understanding of microbial community formation by microevolution in natural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».