The Burden of Uncontrolled Cardiovascular Risk Factors in Men With Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) incidence is higher in men with prostate cancer (PC) than without. Objectives: We describe the rate and correlates of poor cardiovascular risk factor control among men with PC. Methods: 120 mm Hg if known CVD or FRS ≥15, and ≥130/80 mm Hg if diabetic), and waist:hip ratio >0.9. Results: Among participants (9% with metastatic PC and 23% with pre-existing CVD), 99% had ≥1 uncontrolled cardiovascular risk factor, and 51% had poor overall risk factor control. Not taking a statin (odds ratio [OR]: 2.55; 95% CI: 2.00-3.26), physical frailty (OR: 2.37; 95% CI: 1.51-3.71), need for BP drugs (OR: 2.36; 95% CI: 1.84-3.03), and age (OR per 10-year increase: 1.34; 95% CI: 1.14-1.59) were associated with poor overall risk factor control after adjustment for education, PC characteristics, androgen deprivation therapy, depression, and Eastern Cooperative Oncology Group functional status. Conclusions: Poor control of modifiable cardiovascular risk factors is common in men with PC, highlighting the large gap in care and the need for improved interventions to optimize cardiovascular risk management in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».