Engagement of communities is critical to environmental health: lessons from some remote Canadian communities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Indigenous communities in Canada live in the poorest living conditions. Due to the historical legacy of racism and mistrust, their hesitancy in collaborating in research is understandable. However, continuous dialogue and acknowledging their concern and sensitivity can bring the community and researchers closer and ensure a long-term relationship. The current presentation will highlight two research projects (uranium exploration and mine development and water and sanitation) in Labrador Inuit communities and their proactive roles in research design, data collection, data analysis, and knowledge translation. Methods: The objective of the first study was to measure the possible radioactive contamination in the local ecosystem surrounding an abandoned uranium development site on Indigenous land in Labrador (Canada). It was an initiative by the Indigenous community, since the Indigenous people regularly visited the mine site for hunting, foraging traditional food and spiritual activities, they were very much concern for their safety. The community leaders contacted the university researchers for exploring the extent of environmental contamination and public safety. The second study explored the water insecurity, coping strategies and associated health risks in a small and isolated sub-Arctic Indigenous (Inuit) community in Canada. The community-based participatory survey was conducted. Results: Except the surrounding areas of the mining site, the rest of the land was safe for the Indigenous people. The community did not have any piped water supply. Their regular sources of water consisted of several un-monitored local streams, brooks, and ponds. The public water system was not affordable to the majority of community members who solely depended on government aid. Water insecurity has put the community at risk of multiple serious adverse health outcomes. Conclusion: Integration of western science and Indigenous knowledge can yield more effective solutions for the communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,075 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».