Indoor air pollution and diet mediates the effects of social inequality on birth outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The detrimental effect of social inequality on birth outcomes in the low to middle income countries (LMICs) can only be partially explained by lack of access to care and biomass fuel use. We aim to investigate other possible factors that can mediate the effects of SES on birth outcomes. METHODS: The analyses were based on a pregnancy cohort of 723 mother-infant pairs with single live births between 2016-2017 in rural Bangladesh. Multivariable linear and logistic regressions, and mediation analysis were performed adjusting for demographic characteristics, maternal and infant-related factors, and air pollution from cooking sources. As potential mediating factors of SES (Lowest three quintiles of calculated Wealth Index were considered low SES), we considered other sources of indoor pollution (i.e., traditional lamp fuel and mosquito repellents), maternal diet, and stress during pregnancy. RESULTS: Compared to households with high SES, adjusted mean birth weight was 64.2 g (95% confidence interval, CI: -121.6, -6.8) less and the odds of small for gestational age (SGA) was 40% (RR:1.40, 95% CI: 1.01, 1.99) higher among households with low SES. Exposure to other sources of indoor air pollution and lower amount of protein- and dairy-rich maternal diet during pregnancy mediated 50% and 25% of the effect of SES on birth weight and SGA, respectively. Indoor air pollution from non-cooking sources alone mediated 33% of the SES effect on birthweight and 18% on SGA. CONCLUSIONS: This study highlights that non-cooking related household sources of air pollution and maternal diet are potential modifying factors in LMICs that can be addressed to reduce the effect of social inequity on birth outcomes. KEYWORDS: Indoor air pollution, socioeconomic status, birth weight, low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».