Prevalence of feline cardiomyopathy phenotypes and arterial thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
The aim: To investigate the prevalence of cardiomyopathy (CMP) phenotypes and the weight of cardiogenic arterial thromboembolism (ATE) as a complication in cats. To determine the influence of age, breed and sex on the frequency of detection of CMP and ATE. Animals: One hundred and seventeen cats with various phenotypes of cardiomyopathies.
 Materials and methods: the database of the veterinary center was analyzed. From 1066 studied cats, 117 stories of animal diseases were selected, in which the diagnosis of cardiomyopathy was established.
 Results: In the experimental group, the prevalence of CMP was 11 % (HCMP - 94 %; DCMP - 3.4 %; RCMP - 2.6 %). Males were affected more often and had a more severe course. As the age of the animals increased, the relative frequency of heart failure increased slightly, but CMP was diagnosed more often in young animals. The Scottish Straight, Scottish Fold, European Shorthaired, European Longhaired, British Longhaired, and Canadian Sphynx can be considered susceptible breeds in Vinnytsia. There have been no cases of cardiomyopathy in Maine Coons. 57 % of cats with HCMP phenotype were asymptomatic. Arterial thromboembolism occurred in 14.5 % of animals with various CMP phenotypes. The lethality of ATE before discharge was 17.6 %, euthanized (different time period after the incident) 29 %.
 Conclusion: HCMP phenotype is the most common. Probably, genetic factors related to sex and breed have a significant influence on the development of cardiomyopathy. More often, CMP phenotypes were diagnosed in younger animals. Heart failure develops more often in older animals. The number of animals with ATE and HCMP phenotype is high, but relative to the number of animals with heart failure, cats with DCMP were more prone. ATE occurred more often in females. Thromboembolism is more common in the European Longhair breed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».